Белгийски учени са обучили модел с изкуствен интелект, който да предсказва дали хората ще харесат определени бири и как да се подобри рецептата. Има широка гама от различни видове бира - от лагер до ламбик.
Но може ли изкуственият интелект (ИИ) да помогне да се предвиди дали определена рецепта за бира ще бъде оценена от потребителите, още преди да са я опитали?
Екип от учени от KU Leuven, университет в Белгия, твърди, че може.
Изследователите са събрали обучена дегустационна група от 16 души и са ги помолили да опитат 250 търговски бири от 22 различни стила, като лагер, блондин и стаут.
Участниците оценили напитките по 50 признака, включително различни аромати на хмел, малц и мая, странични аромати и подправки.
След това изследователите събраха 180 000 публични отзива за същите бири в RateBeer, онлайн платформа за оценка на потребителите, за да допълнят данните от панела.
Бирите също бяха внимателно анализирани за техния състав. За всяка бира учените измерили 226 различни химични свойства, включително алкохолно съдържание, рН и концентрация на захар, както и повече от 200 ароматни съединения.
Изследователите са използвали тези големи масиви от данни, „за да разработят прогнозни модели, които свързват химическите данни със сензорните характеристики“, обясняват те в проучването.
Те са публикували своите открития в списание Nature Communications.
Обучение на ИИ за дегустатор
Те са успели да обучат модел на изкуствен интелект, който да предсказва вкуса на бирата и дали тя ще бъде харесана въз основа на нейния химичен състав.
С помощта на тези данни учените са успели да подобрят вкуса на съществуваща търговска белгийска бира, като са добавили определени аромати, предсказани от модела, за да повишат качеството ѝ.
Модифицираната бира е оценена по-добре от оригиналната при слепи дегустации.
„Установено е, че подправените бири имат значително по-добра обща оценка сред обучените панелисти“, заключават изследователите, като панелистите отбелязват „повишена интензивност на естерните аромати, сладостта, алкохола и пълнотата на тялото“.
Дегустаторите също така оцениха по-високо подобрената проба от безалкохолна бира.
Предизвикателството да се предскаже вкусът на храната
В проучването се посочва, че прогнозирането на вкуса и оценката на хранителните продукти въз основа на техните химични свойства остава сложно.
Една от основните пречки е големият брой химически вещества, които си взаимодействат и влияят на вкуса.
„Възприемането на вкуса е изключително сложно и е резултат от взаимодействието на стотици различни молекули на физикохимично и сетивно ниво“, казват авторите.
Изследователите отбелязват също така, че човешките вкусове се обуславят от други фактори, като генетика, околна среда, култура и потребителска психология.
Ето защо те са използвали много големи масиви от данни, които могат да бъдат анализирани само чрез модели за машинно обучение.
„Вкусът на бирата е сложна комбинация от ароматни съединения. Невъзможно е да се предвиди колко добра е една бира само чрез измерване на едно или няколко съединения. Наистина се нуждаем от мощта на компютрите", казва в изявление Михиел Шрерс, водещ автор на изследването.
„Нашата най-голяма цел сега е да направим по-добра бира без алкохол. С помощта на нашия модел вече успяхме да създадем коктейл от естествени ароматни съединения, които имитират вкуса и мириса на алкохола без риск от махмурлук", каза Кевин Верстрепен, професор в KU Leuven.
Екипът заяви, че резултатите от проучването могат да бъдат разширени до други хранителни продукти, което може да доведе до революция в начина на производство на нови храни.
