Независимо дали предпочитате плодов ламбик или сложен трапист, белгийската бира отдавна се слави със своето разнообразие, качество и наследство. Сега изследователи твърдят, че са използвали възможностите на изкуствения интелект, за да направят бирата още по-добра.
Професор Кевин Верстрепен от университета KU Leuven, който е ръководител на изследването, заяви, че изкуственият интелект може да помогне за разгадаване на сложните връзки, свързани с човешкото възприемане на ароматите.
"Бирата - както и повечето хранителни продукти - съдържа стотици различни ароматни молекули, които се долавят от езика и носа ни, а мозъкът ни след това ги интегрира в една картина. Съединенията обаче взаимодействат помежду си, така че начинът, по който възприемаме едно от тях, зависи и от концентрацията на останалите", казва той.
В списанието Nature Communications Верстрепен и колегите му съобщават как са анализирали химическия състав на 250 белгийски бири от 22 различни стила, включително лагер, плодова бира, блондинка, западнофландърска ела и безалкохолна бира.
Сред изследваните свойства са съдържанието на алкохол, рН, концентрацията на захар, както и наличието и концентрацията на повече от 200 различни съединения, участващи във вкуса - като естери, които се произвеждат от дрождите, и терпеноиди от хмела, които участват в създаването на плодови нотки.
Дегустационно жури от 16 участници опита и оцени всяка от 250-те бири по 50 различни признака, като аромати на хмел, сладост и киселинност - процес, който отне три години.
Изследователите също така събраха 180 000 отзива за различни бири от онлайн платформата за потребителски отзиви RateBeer, като установиха, че макар оценката на бирите да е повлияна от характеристики като цена, което означава, че се различава от оценките на дегустационната група, оценките и коментарите, свързани с други характеристики - като горчивина, сладост, алкохол и малцов аромат - корелират добре с тези на дегустационната група.
"Малките промени в концентрациите на химикалите могат да имат голямо въздействие, особено когато се променят множество компоненти", каза Верстрепен, като добави, че една от изненадите е, че някои вещества, за които традиционно се знае, че са отблъскващи, могат да бъдат положителни, ако присъстват в по-ниски концентрации и се срещат в комбинация с други ароматни съединения.
Използвайки различните набори от данни, екипът конструира модели, базирани на машинно обучение - форма на изкуствен интелект - за да предвиди какъв ще бъде вкусът на бирата и нейната оценка въз основа на нейния състав.
След това те използваха резултатите, за да подобрят съществуваща търговска бира, като по същество я обогатиха с вещества, които моделите определиха като важни прогнозни фактори за цялостната оценка - като млечна киселина и глицерол.
Резултатите от дегустационния панел показаха, че добавките са подобрили оценките както на алкохолните, така и на безалкохолните бири по показатели, включващи сладост, плътност и обща оценка.
Макар че моделите имат ограничения, включително това, че са разработени само на базата на набори от данни, основани на висококачествени търговски бири, Верстрепен заяви, че най-голямото им приложение може да бъде в усъвършенстването на безалкохолните бири, за да станат по-добри.
Но любителите на бирата не трябва да се притесняват, че новите технологии могат да нарушат богатото наследство, като Верстрепен отбелязва, че уменията на пивоварите остават жизненоважни.
"Моделите с изкуствен интелект предвиждат химическите промени, които могат да оптимизират бирата, но все още зависи от пивоварите да направят това, като се започне от рецептата и методите на варене", каза той.
