Постиженията на изкуствения интелект обещават да направят революция в сферата на общественото хранене, но успехът зависи от усъвършенстваните способности за водене на разговори и персонализираните стратегии - обсъжда Гопи ПОЛАВАРАПУ.

Гопи ПОЛАВАРАПУ е главен директор "Решения" в Kore.ai, където ръководи глобалния бизнес на компанията с предварително изградени решения за изкуствен интелект и контролира отговорностите за печалбите и загубите. Той притежава повече от 20 години опит в областта на автоматизацията, софтуера, IoT и мобилните технологии. Преди да започне работа в Kore.ai, Гопи е заемал различни ръководни позиции по отношение на продукти в Zebra Technologies, Motorola Solutions и Globecomm systems. Гопи има магистърска степен по бизнес администрация от университета Корнел и магистърска степен по телекомуникации от Нюйоркския университет.

Тъй като светът бързо преминава към рамка, ориентирана към изкуствения интелект, хранително-вкусовата промишленост възприема авангардни технологии като разговорен изкуствен интелект (CAI) и генеративен изкуствен интелект (GAI), за да промени бъдещето на „услугите“ в храненето. Според Доклада за състоянието на ресторантьорската индустрия през 2023 г. 58% от операторите на ресторанти възлагат надежди на технологията да помогне за облекчаване на недостига на работна ръка през тази година.

Големите вериги за бързо хранене в цялата страна стартират внедряване на ИИ в избрани обекти, за да помогнат за автоматизиране на обслужването на клиентите и намаляване на зависимостта от човешкия труд. Вериги като Popeyes, Panera Bread, Taco Bell и др. тестват CAI и GAI на автогарата, за да помогнат за автоматизиране и рационализиране на поръчките. Въпреки това успешното разширяване на тези инициативи зависи от тяхната ефективност. Има случаи на вериги за бързо хранене, които въвеждат автоматизирано приемане на поръчки на автомивка, което неволно разочарова клиентите поради неточности и дублиране на продажби.

В бизнеса с хранителни продукти преживяването на клиентите е от голямо значение. Това е особено вярно за заведенията за хранене, където целта на клиентите е бързото обслужване, с точно това, което са поръчали. Когато виртуалните асистенти с изкуствен интелект на автогарата например сгрешат поръчката или се опитват твърде често да повишат цената, клиентите вероятно ще останат недоволни.

ИИ, когато се прилага правилно и интелигентно, може значително да подпомогне работата на ресторантите. По-долу са изброени четири основни области, в които хранително-вкусовата промишленост може да използва решенията на CAI и GAI:

  • Много ресторантьорски компании проучват решения за драйв-тру и кол-центъра, за да се справят с предизвикателствата, особено при поръчки, които включват сложни изказвания и прекъсвания на нормалния поток на поръчките или "щастливия път". Идеалното решение включва използването на прецизно настроени големи езикови модели (LLM) от хранителната индустрия, които са персонализирани и обучени за менюто и дейността на ресторанта. Освен това тези LLMs са безпроблемно интегрирани със съществуващите системи, включително точките за продажба (POS), което гарантира бърза и точна обработка, и могат да разбират местните акценти и нюанси за прецизно приемане на поръчките.
  • Обслужване на клиенти - Ключовите случаи на използване на ботове за обслужване на клиенти включват оказване на помощ при неправилно поставени доставки, проследяване и организиране на повторни доставки, справяне с липсващи елементи или несъответствия в поръчките, организиране на възстановяване на суми или замяна и управление на обратна връзка относно качеството на храната. Освен това тези ботове могат да предоставят помощ и актуализации в реално време за въпроси или проблеми, свързани с доставката, като допринасят за удовлетвореността на клиентите и ефективността на обслужването.
  • Мобилни приложения - Цифровите чатботове и опциите за самообслужване могат да бъдат включени в мобилни приложения, за да се подобри преживяването на клиентите и да се рационализира поръчването. Тези приложения разполагат с цифрови виртуални агенти, които се включват в разговори на естествен език с клиентите, като отговарят на запитвания за диетични ограничения, алергени, приготвяне на храна и др. В случаи на сложни заявки или проблеми виртуалният агент може плавно да предаде разговора на представител на живо, като съчетава AI и човешка подкрепа за повишаване на цялостната удовлетвореност на клиентите.
  • Подпомагане на служителите - Ресторантите се борят с голямото текучество на служители и недостига на квалифицирана работна ръка, което прави ефективното включване, обучение и повишаване на квалификацията от решаващо значение. Много от служителите нямат основни познания за елементите на менюто, а генеративният ИИ може да се използва за предоставяне на бързи отговори чрез гласово активирани устройства. Освен това чатботовете могат да рационализират задачите по включване на служителите и човешките ресурси, както и да подобрят техническите въпроси за ИТ поддръжка.

Емил АНГЕЛОВ

https://www.newfoodmagazine.com

цялата статия в брой 1/2024 г.

Свързани публикации