В ново проучване Отделът по земеделие на Университета на Арканзас демонстрира, че изкуственият интелект може да доведе до революция в земеделското образование. С помощта на ChatGPT изследването дава възможност на учениците да програмират микроконтролери без предварителен опит в програмирането.
Микроконтролерите са малки, мощни компютри, които се използват за автоматизиране на основни задачи в селското стопанство, като например управление на напояването, контрол на климата и преработка на храни. Въпреки съществената им роля в развитието на прецизното земеделие обаче кодирането на тези устройства рядко се включва в учебните програми по селско стопанство. Селскостопанската опитна станция на Арканзас и Колежът по селскостопански, хранителни и биологични науки „Дейл Бъмпърс“ показаха, че инструментите за изкуствен интелект позволяват на учениците без предварителна подготовка да програмират успешно микроконтролери.
Ръководителят на изследването Дон Джонсън, университетски професор по селскостопанско образование, комуникации и технологии, подчерта спешната необходимост от интегриране на ИИ в селскостопанското образование. „Генеративният ИИ може да окаже голямо влияние върху селското стопанство. Не виждам как няма да го направи“, заяви Джонсън, посочвайки способността на технологията да генерира съдържание, като например компютърен код, въз основа на подкани от потребителя.
Проучването накратко
Проучването е насочено към група студенти от бакалавърска степен по селско стопанство, на които е възложено да използват ChatGPT за кодиране на микроконтролер Arduino. Предизвикателството не беше просто: студентите трябваше да програмират микроконтролера да управлява трансферна помпа въз основа на данни от сензори. Помпата трябва да се активира, когато нивото на течността спадне на 8 инча под сензора, и да се деактивира, когато се повиши на 3 инча от сензора. Въпреки липсата на предварителен опит в програмирането, девет от 11-те отбора успяха да се справят успешно със задачата.
Това изследване надгражда предишната работа на Джонсън, в която учениците са били помолени да напишат свой собствен код или да използват ChatGPT, за да програмират Arduino да мига със светодиоди в определена последователност. Резултатите показаха, че опитните програмисти придобиват по-голяма увереност в способностите си, но и двете групи постигнаха сходни проценти на успеваемост и демонстрираха силен интерес към по-нататъшно изучаване на програмирането и приложенията на микроконтролерите.
Джонсън подчерта, че макар винаги да има търсене на експертни програмисти, инструментите за изкуствен интелект като ChatGPT могат да направят модерните технологии достъпни за по-широк кръг ученици. Снабдяването на учениците с необходимите умения за днешната технологична селскостопанска индустрия ще гарантира, че повече ученици ще разполагат с инструментите, за да се справят с предизвикателствата на съвременното земеделие. Джонсън възнамерява да разшири това изследване, като предостави възможности за разработване на собствени сценарии и решаването им с помощта на ИИ, като по този начин насърчи по-иновативен и практически подход към обучението.
